ビュー

ユーザーのニーズを分析する能力

ビュー管理者には、ユーザーのニーズを分析して分かりやすいカテゴリーやフィールドを定義し、ユーザーコミュニティの要件を満たすようなビューを作成できる能力が必要です。

データベースの知識

ビュー管理者は会社のデータベース管理システム（DBMS）に関する実用的知識が必要です。データベースの運用状況やその論理的構造、そしてデータベースに収められているデータに関して熟知していなければなりません。

SQL（Structured Query Language）

SQLの実用的知識が必要です。

カテゴリー

フィールドカテゴリーの目的は、ビューに含まれるフィールドを論理的グループに分類することです。カテゴリーの名称はビジネスユーザーにとって直観的で、それに含まれるフィールドが想像できるようなものであるべきです。
たとえば「個人の詳細」という名前のカテゴリーは、人名、年齢、性別を含んでいることを想像させます。

フィールド

フィールドは、データベース内のデータあるいはデータからの派生物を示す構成要素です。フィールド名にはビューを使うユーザーグループの使用するビジネス用語をあてるべきです。
たとえば、プロダクトマネージャーが使うであろうビューのフィールド名は、製品、ライフサイクル、出荷日といったものになります。財務アナリストの場合は、利福とか投資利益率というものになるでしょう。
レポート作成者がビュー上で使うフィールドは、データベースのスキーマに挿入されるSQL構造に対応します。

ディメンション（次元）フィールドはレポートにおける分析の基盤となるデータを取得します。一般的に文字データ（社員名、会社名など）、あるいは期間（年、四半期など）です。

メトリック（数値）フィールドはデータベースのデータの計算結果である数値データです。メトリック（数値）データは変動し、その値は、共に使われるディメンション（次元）に依存します。たとえばクエリーに人物と年齢を指定すれば、年齢は人物ごとに計算されます。

ビューの地理フィールドは、ジオパックにリンクされているフィールドです。

定義済みフィルターはビューの作成時に設定された条件セットです。これはユーザーがクエリーの結果を絞り込むのに役立ちます。たとえば「United States」というフィルターを使うと、アメリカ合衆国からのデータのみがクエリーの結果として返されるといった具合です。

パラメーターは、ユーザー定義の値を取り込むために使用されるフィールドで、計算フィールドまたはフィルターに渡されます。このパラメーターは、What-If分析（仮説分析）を実行する際に役立ちます。

ビューフィルターグループは、フィルターとして使用するフィールドのセットであり、複数回再利用されます。フィルターグループには、フィルター従属関係階層、およびキャッシュされる値を含めることができます。これらのグループの設定は1回だけで済み、レポートごとに設定する必要がなくなります。

準備

ビューを作成するデータソースの内容を精査して、その構造に精通してください。
ビューに必要などんなデータがどのテーブルに含まれているかを把握し、関連するテーブルの結合定義を行います。

分析

ユーザーがどんな情報を必要とするかを把握してください。要求される標準的なレポートはどんなものであるかを把握してください。
分かりやすいフィールド名を付けるために、ユーザーが使うビジネス用語に精通してください。
プロジェクトの戦略についても理解してください。たとえば、いくつのビューが必要で、そのどれ、あるいはどのレベルのものが連結されなければならないかなど。

実装

データベース上で、あるいはYellowfinのビュービルダーを使ってビューを構築します。
SQLの有効性と信頼性をチェックするために、テストを頻繁に行ってください。

テスト

できれば、ビューからどのような情報が得られるかについて若干の知識を有するパワーユーザーの小さなグループを編成してください。
彼らをビューへのアクセスリストに加えてビューをプレリリースします。
彼らに実際の運用を模した綿密なテストを行うよう依頼してください。

運用

ビューをテスト環境から本番環境に移してください。
ビューのアクセスセキュリティを実際のユーザーに合わせて変更します。

改善

データソースやユーザーニーズの変化や拡大に応じて、ビューの更新やメンテナンスを行います。