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概要
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GeoPacks are designed to work with your data without having to be incorporated and stored into your source database. Packs provide three types of data:
- Geographical Labels
- Geographical Fields (WKT Points, and sometimes Polygons)
- Demographic Metrics
GeoPacks are structured to have one or more levels of geographical data. When there are multiple levels, the data will be structured in a logical hierarchy. Each level of the hierarchy will contain Geographical Labels of different formats and a Geographical Field containing a WKT Point (and sometimes a Polygon). The pack will also have Demographic Metrics associated with the lowest level of the hierarchy which are automatically aggregated up depending on which hierarchy level you are using at the time.
- 地理ラベル
- 地理フィールド (ポイントやポリゴン)
- デモグラフィックのメトリック(数値)
ジオパックでは、地理データが1つまたは複数の階層になっています。複数の階層がある場合、データは論理階層構造になります。各階層には、異なる書式の地理ラベルと、ポイントを含む(場合によってはポリゴンも含む)地理フィールドがあります。パックには、デモグラフィックのメトリック(数値)が含まれる場合もあります。これは、階層の最下位に関連付けられ、使用する階層に応じて自動的に集計されます。
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詳細については、ジオパックの設定を参照してください。
地理ラベル
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In order to identify the various levels of data in the pack, and link the pack to your own data, Geographical Labels are included and displayed in multiple formats.
If we look at a simplified version of the Australian Postcode GeoPack it contains the following three level hierarchy:
- State
- LGA (Local Government Area)
- Postcode
オーストラリアの郵便番号のジオパックの簡易バージョンには、以下の3階層が含まれます。
- State(州)
- LGA(地方公共団体)
- Postcode(郵便番号)
地理の識別方法は、階層によって異なります。たとえば、州の階層は、フルネームまたは3文字のコードで識別することができます。この場合、州のフィールドに複数の地理ラベル、つまり「State Label(州ラベル)」と「State Code(州コード)」があります。このパックのラベルフィールドの例を以下に示します。Some levels of this hierarchy may have different ways to identify the geography. For example, the State level can be identified by its full name, or using a three letter code. In this case, there are multiple Geographical Labels for the State field; State Label and State Code. An example of possible label fields for this pack would be:
State Label | State Code | LGA Code | LGA Label | Postcode |
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Victoria | VIC | LGA23430 | Kingston | 3195 |
Victoria | VIC | LGA23430 | Kingston | 3196 |
Victoria | VIC | LGA23430LGA25900 | Port Phillip | 3205 |
These label fields are used to link the pack data to your source data, and as such you must select the label that matches the formatting in your source database. For example, if you're linking on State field and your data is stored as VIC, you would link on the State Code field. If your data is stored as Victoria, you would link on the State Label field.
See GeoPack Linking for more information.
これらのラベルフィールドを使用して、パックのデータをソースデータに関連付けます。このため、ソースデータベースの書式と一致するラベルを選択する必要があります。たとえば、Stateフィールドと関連付ける場合、データがVICと保存されている場合は、State Codeフィールドに関連付けます。データがVictoriaと保存されている場合は、State Labelフィールドに関連付けます。
詳細については、ジオパックの使用方法を参照してください。
地理フィールド
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Once a pack is linked, using Geographical Label fields, the Geographical Fields become available for reporting use. Each level of the pack hierarchy contains one Geographical Field. This field contains a centroid WKT Point, and may also contain WKT Polygons, depending on the pack design. The Geographical Field can be selected by a user and added to a map, and depending on the map type, Yellowfin will choose to use either the Point OR Polygon (where available).
See GeoPack Maps for more information.
詳細については、ジオパックの使用方法を参照してください。
デモグラフィックのメトリック(数値)
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Finally, the packs also contain Demographic Metrics. These are fields that explore various values associated with census demographics available in the geographic area.
前述のオーストラリアの郵便番号のジオパックを見ると、人口調査情報のフィールドが複数あることがわかります。ほとんどのパックには、多数のデモグラフィックフィールドが含まれますが、この例ではTotal PopulationとMedian Ageの2つです。If we look at the same simplified Australian Postcode GeoPack as above, it contains various different fields of census information. Most packs contain many demographic fields, but this simplified example contains two; Total Population and Median Age:
Postcode | Total Population | Median Age |
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3195 | 34102 | 39 |
3196 | 23590 | 39 |
3205 | 9317 | 37 |
デモグラフィックのメトリック(数値)は、マップにコンテキストを追加できるように設計されていて、データを人口統計情報と比較することで、詳細な分析が可能です。
The Demographic Metrics are designed to provide additional levels of context to your mapping, providing you with the ability to compare your data with census information for richer analysis.
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