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累積比率

選択したフィールドの合計に対する累積比率を返します。最大値は100%です。

切り捨て累積百分率

累積合計

選択したフィールドの累積合計を返します。

昇順（1-9）ランク

選択したフィールドの総合順位を昇順（1-9）で返します。最上位は1です。数値が高い方が好ましい値に対して使用されます。例：利益

最下位から10位

選択したフィールドの最下位から10位までの値を返します。

最下位からN位

選択したフィールドの最下位からN位までの値を返します。ユーザーは、返される値を定義しなくてはいけません。

最終からの増分

連続するロウ（行）間の、計算された変更を表示します。

最終Nからの増分

現在のロウ（行）から「現在－N行」間の、計算された変更を表示します。

降順（9-1）ランク

選択したフィールドの総合順位を降順（9-1）で返します。最下位は1です。数値が低い方が好ましい値に対して使用されます。例：経費

カラム（列）間の差

選択した2つのカラム（列）間の差を表示します。

カラム（列）の乗算

選択した2つのカラムの乗算を返します。

自然対数

与えられたフィールドの値のeを底とする対数を与えます。

Nullをゼロ

フィールドのすべてのNull値をゼロに置き換えます。

絶対最大値に対する百分率（%）

選択したフィールドの絶対最大値に対する百分率（%）を返します。

カラム（列）に対する百分率（%）

選択したカラム（列）の、他のカラム（列）に対する比率を返します。

最大値に対する百分率（%）

データセット内の属性の最大値と比較した場合の、属性の百分率（%）を返します。

合計値に対する百分率（%）

データセット全体の属性の合計値と比較した場合の、属性の百分率（%）を返します。

カラム（列）の集約

選択した2つのカラム（列）の集約を返します。

最上位から10位

選択したフィールドの最上位から10位までの値を返します。

最上位からN位

選択したフィールドの最上位からN位までの値を返します。ユーザーは、返される値を定義しなくてはいけません。

最上位からN位 （同順位を含む）

選択したフィールド（関連づけあり）の最上位からN位の値を返します。これはつまり、同順位に複数のレコードがある場合、これをN個の合計順位に制限することを意味します。

データセット切り捨て

デシル（十分位数）

デシル（十分位数）は、結果を降順（10-1）に並べ十区分し、ランク付けしたもので、分散を見るために使用します。

偏差（Deviation

）

平均からの偏差の数です。

線形回帰 （Linear Regression）

線形近似曲線は、シンプルな線形データの分析に適しています。データポイントが線形パターンを描くとすれば、そのデータは線形と考えられます。線形近似曲線は通常、一定の割合で増減していることを示します。

相加平均 （Mean）

数値一覧の算術平均（または、単なる平均）は、一覧内のすべてを合計した値を、一覧内のアイテム数で除算した値を示します。

中央値 （Median）

中央値は、サンプル、母集団、または確率分布の上半分と下半分を分ける値を示します。

最頻度 （Mode）

最頻度は、データセット内で最頻の値を示します。

移動平均 （Moving Average）

移動平均の近似曲線は、データのパターンや傾向をより明確に示すために、データの変動をスムーズにします。

移動平均は、期間オプションで設定された特定数のデータポイントを平均し、その平均値を線で描くためのポイントとして使用します。

例えば、期間を2に設定した場合、最初の2つのデータポイントの平均が、近似曲線の最初のポイントとして使用されます。そして、二番目、三番目のデータポイントが、二番目のポイントとして使用される、という具合に曲線を形成していきます。

移動合計 （Moving Total）

直近のN期間の合計です。

単純予測 （Naïve Forecasting）

単純予測は、移動平均予測の特殊な形態で、平滑化に使用される期間を1に設定したものです。そのため、期間tの予測はシンプルに、期間t-1となります。

単純な予測モデルのため、ひとつの期間しか予測することができず、中長期間の予測ツールには適していません。

多項式回帰 （Polynomial Regression）

多項式近似曲線は、変動するデータの表示に使用される曲線です。例えば、大きなデータセットの増減を分析する場合に適しています。多項式の次数は、データの変動数や、描く曲線数（山や谷の数）により決まります。二次多項式近似曲線には通常、山と谷がひとつずつあり、三次多項式近似曲線には、ひとつか2つ、四次多項式近似曲線には、最大で3つあります。

四分位数 （Quartile）

四分位数は、結果を降順（4-1）に並べ四区分し、ランク付けしたもので、分散を見るために使用します。

標準偏差 （Standard Deviation）

標準偏差は、値のセットの分散の尺度です。これは、確率分布、確率変数、母集団、複数集合に適用することができます。

標準得点 （Standard Score）

標準得点は、平均値を上回る、もしくは下回る標準偏差数を示します。これにより、調査で頻繁に実施される様々な正規分布での観測と比較することができます。

差異（Variance

）

データセット間の差を返します。

加重移動平均（Weighted Moving Average

）

より新しい値に重きをおいた、加重移動平均を返します。