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title: "AIモデルの選択"
canonical: "https://wiki.yellowfin.co.jp/space/yfcurrent/187596980/AI%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AE%E9%81%B8%E6%8A%9E"
format: markdown
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Yellowfinは、さまざまなクラウドホスト型AIモデルへの接続をサポートしています。この目的は、顧客の特定のニーズに最も適した選択肢を提供することです。現在サポートされているモデルは次のとおりです：

### OpenAI

- GPT-4o mini
- GPT-4o
- GPT-4.1
- o3-mini
- GPT-5.2
- GPT-5.4
- GPT-5.5

### Azure OpenAI

- GPT-4o
- GPT-4.1
- O3-mini
- GPT-5.2
- GPT-5.4 mini
- GPT-5.4
- GPT-5.5

### Google Gemini

- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 3 Flash Preview
- Gemini 3.1 Pro Preview

### Anthropic Claude

- Sonnet 4.5
- Clause Opus 4.5
- Claude Haiku 4.5
- Clause Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
- Claude Opus 4.7

Yellowfinは、これらのモデルに対するテストを実施しました。各モデルは、パフォーマンス、精度、コストなど、異なる結果の範囲を提供します。

**当社は、お客様が異なるモデルに対して独自のテストを実施し、ご自身のニーズに最も適したモデルを選択されることを強く推奨します。**

当社の分析によると、ChatGPT、Claude、Gemini Proの最新バージョンでは優れたパフォーマンスが確認されています。これらのモデルは、応答の質、処理速度、コストの面で最良の結果をもたらします。最適な結果を維持するため、新しいモデルが利用可能になった際には、更新することをお勧めします。

その他の重要な点：

- 機能に基づいてモデルを組み合わせて使用することが可能です。例えば、OpenAI o3は、返されるナラティブの豊富さからAIを活用したアシストドインサイトに、OpenAI GPT-4oは速度と精度からNLQに活用できます。異なるモデルプロバイダーのモデルを組み合わせることも可能です。
- モデルからの応答は一貫性がない場合があります。大規模言語モデル（LLM）は本質的に予測モデルであり、同じ入力に対して常に同じ出力を返すことが保証される確定的なコードとは異なります。AIモデルは、データ分析などの特定のタスクを容易にするための支援を提供するように設計されています。
- クライアント組織レベルで異なる接続を作成できます。これにより、マルチテナント展開を実行する顧客は、各クライアントごとに専用のモデル接続を設定でき、顧客ベース全体でのコスト管理がより容易になります。