Yellowfin シグナルは、データの最も重要な変化を、発生と同時に自動的に検出し、表面化します。これらの変化が発生すると同時に、アラートが通知されます。Yellowfin シグナルは、利用可能なディメンション（次元）に基づき、時系列データの詳細を確認する、タイムシリーズ解析を実行します。これは、統計的に重要な変化を自動的に提供しますが、常にスケジュールされたマシンアルゴリズムに基づき実行されます。
Yellowfin シグナルは、ユーザーがアクセスできるデータやコンテンツを本質的に把握し、ユーザーのデータ権限に基づくシグナルのみを提供します。ユーザーとシグナルとの対話が増えることで、よりパーソナライズされたシグナルが提供されるようになります。Yellowfinは、ユーザーがウォッチや評価をしたり、確認をしなかったシグナルを記憶し、レコメンデーションエンジンを洗練させることで、ユーザーにとって重要なシグナルを把握し、将来的に、より関連性の高いシグナルを提供できるようになります。
Yellowfin シグナルは、自動的に以下のパターンを引き出します。
| シグナルのタイプ | 関連する解析グループ | 説明 |
| 急増&急減 | 外れ値の解析を使用して検出 | メトリック（数値）の突然の増加や減少です。 例：昨日ウェブサイトの製品ページへのアクセス数が急増しました。 |
| 異常値 | 外れ値 | メトリック（数値）の継続的な増加（増加）や、継続的な減少（減少）です。 例：チョコレートの売上は、バレンタインデイの前の週全体で増加しています。 |
| ステップの変化 | 外れ値 | 比較的安定した範囲から、新しい安定した範囲で上下に変動するデータの移動です。これらの範囲に適合するラインは、ステップに似ています。例：平面間の遷移を介して接続された、一連の平面。シグナルは、マークされた上下移動（ステップアップ、またはステップダウン）があった場合に記録されます。例えば、ある企業の株価が、比較的安定した範囲で取引されているとします。四半期の結果が好調であれば、転換期に株価は高値で取引され、その後新しく、より高値の範囲で取引されるようになるかもしれません。これは、ステップアップシグナルとして記録されます。 |
| 傾向の変化 | 傾向の変化 | 傾向線が上から下、またはその逆方向に変化します。 例：PCの売上は伸びていましたが、先月から減少し始めました。 |
| 変動の変化 | 傾向の変化 | 変動は、ある期間から別の期間に、値がどの程度変化したのかを表します。 例：貿易協定が取り消されたというニュースの後は、株価が非常に変動します。 |
| （ある期間から別の期間の）合計の変化 | 期間の比較 | 今週、今月、今四半期の合計を、類似する期間（先週、先月、昨年の同四半期）と比較します。 |
| 新規喪失属性 | 期間の比較 | この期間にデータを入力、または残した重要な属性です。 例：毎月購入していた顧客が、今月は購入を止めました。 |