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Yellowfin シグナルの閲覧に推奨される仕様は、レポートの実行を含むため、データディスカバリー製品と同様です。しかし、シグナルがバックグラウンドでジョブを処理するために、Yellowfinノードに追加のリソースをプロビジョニングする必要があります。Yellowfinに割り当てることができるメモリ量に強い制限があるため、32bitマシンの使用は推奨されません。

推奨されるアプリケーションサーバの要件

注意：上記は、同一サーバ上でOS以外に重要なソフトウェアが実行されていない、Yellowfinサーバに専用の仕様です。同一サーバ上で、データベースや他のソフトウェアを実行する場合は、推奨される最小仕様を満たすために、追加のRAMやCPUが必要になります。

推奨されるリポジトリデータベースの要件

Yellowfinは、Yellowfin内のコンテンツやユーザーのメタデータを保存するためにデータベースを要求します。シグナルジョブは、大量のメタデータを生成します。このデータベースは、Yellowfinアプリケーションとは別のサーバに配置することを推奨します。

ソースデータベースの要件

多くの場合、Yellowfinがプロビジョニングされる前にソースデータベースが存在します。これは、トランザクションデータベース、またはデータウェアハウスであることが多いです。環境に応じて、単一のYellowfinインスタンスが複数のデータソースに接続する場合もあります。このデータベースシステムは、Yellowfinが生成するクエリーを制御できることが重要です。単一のシグナル処理ジョブが実行できるソースクエリーの数は、ディメンション（次元）やディメンション（次元）内の一意の値、分析に選択されたメトリック（数値）や、アクセスフィルター、クライアント組織の数や、生成されるシグナルの数など、様々な要因に影響を受けます。これらのクエリーの実行が速くなればなるほど、シグナルジョブは速くなります。

要件は、システムが使用するデータベースのタイプと、システム内のデータ量に応じて異なります。例えば、10,000行のデータを持つMySQLインスタンスの場合、同一ハードウェア上に10,000,000行のデータを持つMySQLインスタンスよりも格段に速いクエリー時間を提供します。

HP Verticaや、Sybase IQ、Actian Vectorのような高速カラム型データベースは、同一ハードウェア上に同量のデータを持つリレーショナルデータベースよりも格段に速いクエリー時間を提供します。

ソーステーブルでは、対象となるカラム（列）、特に日付フィールドのインデックスを更新していなくてはいけません。