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以下は、Yellowfinユーザーに、即応的なアプリケーションユーザーエクスペリエンスを提供する環境に基づいた要件ですが、レポートの生成や、フィルター値の読み込み、テーブルへの結果のキャッシュなど、データソースにクエリーを発行する任意のYellowfin機能は、Yellowfin環境外のシステム性能に影響を受けます。外部システムを遅くするクエリーは、Yellowfin自体が遅いという印象を与えかねません。そのため、多数の同時接続ユーザーが生成する可能性のある多数のデータソース要求に同時に対応できるように、外部データソースを適切にプロビジョニングすることを推奨します。
Yellowfin製品の要件
以下は、各Yellowfin製品におけるサーバ、およびデータベースの要件です。以下は、各Yellowfin製品におけるアプリケーションサーバ、およびデータベースの要件です。
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Yellowfin データ準備に推奨される仕様は、データトランスフォーメーションジョブや、スケジュール設定されたこれらのタスクにより処理されるデータセットに影響を受けます。トランスフォーメーションフローは、メモリ内でその処理の大部分を実行します。各フローのインプット、マージ、アウトプットステップ数が重要です。個別のデータトランスフォーメーションジョブは、Yellowfinクラスタ内のノードで処理することも可能です。以下の仕様は、単一ノードの場合です。
推奨されるアプリケーションサーバの要件
注意：上記は、同一サーバ上でOS以外に重要なソフトウェアが実行されていない、Yellowfinサーバに専用の仕様です。同一サーバ上で、データベースや他のソフトウェアを実行する場合は、推奨される最小仕様を満たすために、追加のRAMやCPUが必要になります。
推奨されるリポジトリデータベースの要件Yellowfinは、Yellowfin内のコンテンツやユーザーのメタデータを保存するためにデータベースを要求します。このデータベースは、Yellowfinアプリケーションとは別のサーバに配置することを推奨します。
ソースデータベースの要件多くの場合、Yellowfinがプロビジョニングされる前にソースデータベースが存在します。これは、トランザクションデータベース、またはデータウェアハウスであることが多いです。環境に応じて、単一のYellowfinインスタンスが複数のデータソースに接続する場合もあります。このデータベースシステムは、Yellowfinが生成するクエリーを制御できることが重要です。Yellowfinデータトランスフォーメーションフローが実行するクエリーは通常、フィルター適用とともに、大量のデータを読み込みます。後続の処理は、メモリ内で実行されます。 要件は、システムが使用するデータベースのタイプと、システム内のデータ量に応じて異なります。例えば、10,000行のデータを持つMySQLインスタンスの場合、同一ハードウェア上に10,000,000行のデータを持つMySQLインスタンスよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 HP Verticaや、Sybase IQ、Actian Vectorのような高速カラム型データベースは、同一ハードウェア上に同量のデータを持つリレーショナルデータベースよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 |
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